DX.plZrozum AI. Wykorzystaj przyszłość.ŚCIEŻKA WIEDZY • 12 MATERIAŁÓW
Jak działa AI
Dane, modele, tokeny i proces powstawania odpowiedzi. Czytaj po kolei albo wybierz temat, którego właśnie potrzebujesz.
Czym są dane treningowe?
Przystępne omówienie mechanizmu działania modeli, danych oraz procesu generowania odpowiedzi.
Jak przygotowuje się dane dla AI?
Przystępne omówienie mechanizmu działania modeli, danych oraz procesu generowania odpowiedzi.
Uczenie nadzorowane i nienadzorowane
Przystępne omówienie mechanizmu działania modeli, danych oraz procesu generowania odpowiedzi.
Jak model przewiduje kolejne słowo?
Przystępne omówienie mechanizmu działania modeli, danych oraz procesu generowania odpowiedzi.
Czym jest okno kontekstowe?
Przystępne omówienie mechanizmu działania modeli, danych oraz procesu generowania odpowiedzi.
Co oznacza temperatura modelu?
Przystępne omówienie mechanizmu działania modeli, danych oraz procesu generowania odpowiedzi.
Czym są parametry modelu AI?
Przystępne omówienie mechanizmu działania modeli, danych oraz procesu generowania odpowiedzi.
Małe i duże modele językowe
Przystępne omówienie mechanizmu działania modeli, danych oraz procesu generowania odpowiedzi.
Jak AI generuje obrazy?
Przystępne omówienie mechanizmu działania modeli, danych oraz procesu generowania odpowiedzi.
Jak działa rozpoznawanie mowy?
Przystępne omówienie mechanizmu działania modeli, danych oraz procesu generowania odpowiedzi.
Czym są modele multimodalne?
Przystępne omówienie mechanizmu działania modeli, danych oraz procesu generowania odpowiedzi.
Dlaczego AI potrzebuje procesorów GPU?
Przystępne omówienie mechanizmu działania modeli, danych oraz procesu generowania odpowiedzi.
AI od zera
Zacznij od pierwszej lekcji i poznawaj kolejne pojęcia we właściwej kolejności.
Rozpocznij →Co z tego wynika w codziennej pracy
W DX.pl temat «Jak działa AI» traktujemy jako umiejętność, nie hasło. Zanim otworzysz czat, zapisz jednym zdaniem, po co Ci wynik: e-mail, plan lekcji, porównanie narzędzi, sprawdzenie faktu. Potem dopiero dobierasz model. Inaczej dostajesz płynny tekst, który nie da się użyć.
Sprawdź trzy rzeczy: czy odpowiedź da się zweryfikować, czy nie zawiera danych, których nie podałeś, i czy nadaje się do wklejenia bez edycji. Jeśli nie — dopisz kontekst i format (lista, tabela, limit słów). To szybsze niż kolejne «napisz lepiej».
Jak uczymy na DX.pl
Najpierw pojęcie, potem jeden przykład z życia (praca, szkoła, mała firma), na końcu błąd, który najczęściej psuje wynik. Nie obiecujemy, że model «rozumie». Pokazujemy, kiedy przyspiesza robotę, a kiedy trzeba sprawdzić źródło.
Redakcja: o nas · pytania: kontakt · jak pracujemy.