DX.PL • SZTUCZNA INTELIGENCJA WYJAŚNIONA PROSTO

ŚCIEŻKA WIEDZY • 20 MATERIAŁÓW

01

AI od podstaw

Zrozum sztuczną inteligencję bez technicznego żargonu. Czytaj po kolei albo wybierz temat, którego właśnie potrzebujesz.

Poziom: od podstawŁącznie około 100 minut nauki
01
Podstawowy • 5 min

Co to jest sztuczna inteligencja?

Proste wyjaśnienie dla osób, które chcą zrozumieć sztuczną inteligencję od pierwszych zasad.

→
02
Podstawowy • 5 min

Jak działa AI — proste wyjaśnienie

Proste wyjaśnienie dla osób, które chcą zrozumieć sztuczną inteligencję od pierwszych zasad.

→
03
Podstawowy • 5 min

Czy AI naprawdę myśli?

Proste wyjaśnienie dla osób, które chcą zrozumieć sztuczną inteligencję od pierwszych zasad.

→
04
Podstawowy • 5 min

AI a zwykły program — najważniejsze różnice

Proste wyjaśnienie dla osób, które chcą zrozumieć sztuczną inteligencję od pierwszych zasad.

→
05
Podstawowy • 5 min

Co to jest algorytm?

Proste wyjaśnienie dla osób, które chcą zrozumieć sztuczną inteligencję od pierwszych zasad.

→
06
Podstawowy • 5 min

Co to jest uczenie maszynowe?

Proste wyjaśnienie dla osób, które chcą zrozumieć sztuczną inteligencję od pierwszych zasad.

→
07
Podstawowy • 5 min

Co to jest głębokie uczenie?

Proste wyjaśnienie dla osób, które chcą zrozumieć sztuczną inteligencję od pierwszych zasad.

→
08
Podstawowy • 5 min

Jak działa sieć neuronowa?

Proste wyjaśnienie dla osób, które chcą zrozumieć sztuczną inteligencję od pierwszych zasad.

→
09
Podstawowy • 5 min

Co to jest generatywna sztuczna inteligencja?

Proste wyjaśnienie dla osób, które chcą zrozumieć sztuczną inteligencję od pierwszych zasad.

→
10
Podstawowy • 5 min

Co to jest model językowy?

Proste wyjaśnienie dla osób, które chcą zrozumieć sztuczną inteligencję od pierwszych zasad.

→
11
Podstawowy • 5 min

Co oznacza skrót LLM?

Proste wyjaśnienie dla osób, które chcą zrozumieć sztuczną inteligencję od pierwszych zasad.

→
12
Podstawowy • 5 min

Czym są tokeny w AI?

Proste wyjaśnienie dla osób, które chcą zrozumieć sztuczną inteligencję od pierwszych zasad.

→
13
Podstawowy • 5 min

Jak AI rozumie pytania?

Proste wyjaśnienie dla osób, które chcą zrozumieć sztuczną inteligencję od pierwszych zasad.

→
14
Podstawowy • 5 min

Dlaczego AI czasami się myli?

Proste wyjaśnienie dla osób, które chcą zrozumieć sztuczną inteligencję od pierwszych zasad.

→
15
Podstawowy • 5 min

Czym są halucynacje AI?

Proste wyjaśnienie dla osób, które chcą zrozumieć sztuczną inteligencję od pierwszych zasad.

→
16
Podstawowy • 5 min

Skąd AI bierze wiedzę?

Proste wyjaśnienie dla osób, które chcą zrozumieć sztuczną inteligencję od pierwszych zasad.

→
17
Podstawowy • 5 min

Czy AI korzysta z Internetu?

Proste wyjaśnienie dla osób, które chcą zrozumieć sztuczną inteligencję od pierwszych zasad.

→
18
Podstawowy • 5 min

Jak powstaje model AI?

Proste wyjaśnienie dla osób, które chcą zrozumieć sztuczną inteligencję od pierwszych zasad.

→
19
Podstawowy • 5 min

Trenowanie modelu a korzystanie z modelu

Proste wyjaśnienie dla osób, które chcą zrozumieć sztuczną inteligencję od pierwszych zasad.

→
20
Podstawowy • 5 min

Czy AI może zastąpić człowieka?

Proste wyjaśnienie dla osób, które chcą zrozumieć sztuczną inteligencję od pierwszych zasad.

→
BEZPŁATNY KURS

AI od zera

Zacznij od pierwszej lekcji i poznawaj kolejne pojęcia we właściwej kolejności.

Rozpocznij →

Co z tego wynika w codziennej pracy

W DX.pl temat «AI od podstaw» traktujemy jako umiejętność, nie hasło. Zanim otworzysz czat, zapisz jednym zdaniem, po co Ci wynik: e-mail, plan lekcji, porównanie narzędzi, sprawdzenie faktu. Potem dopiero dobierasz model. Inaczej dostajesz płynny tekst, który nie da się użyć.

Sprawdź trzy rzeczy: czy odpowiedź da się zweryfikować, czy nie zawiera danych, których nie podałeś, i czy nadaje się do wklejenia bez edycji. Jeśli nie — dopisz kontekst i format (lista, tabela, limit słów). To szybsze niż kolejne «napisz lepiej».

Jak uczymy na DX.pl

Najpierw pojęcie, potem jeden przykład z życia (praca, szkoła, mała firma), na końcu błąd, który najczęściej psuje wynik. Nie obiecujemy, że model «rozumie». Pokazujemy, kiedy przyspiesza robotę, a kiedy trzeba sprawdzić źródło.

Redakcja: o nas · pytania: kontakt · jak pracujemy.